seaborn5 Seaborn boxplot 그리기 안녕하세요 이번에는 상자그림 (boxplot) 을 그려 보겠습니다 그 전에 먼저 보는 법을 공부해 보겠습니다 왼쪽에서 부터 "수염"이라 부르는 데 울타리 안에서의 최솟값입니다 "울타리" 는 Q1-1.5*IQR(=Q3-Q1) ~ Q3-1.5*IQR(=Q3-Q1) 입니다 파란 박스가 시작하는 부분이 Q1 즉, 1사분면 (25%) 입니다 파란 박스 안에 검은 선은 M 즉, 중앙값 입니다 파란 박스가 끝나는 부분이 Q3 즉, 3사분면 (75%) 입니다 마지막 선은 최댓값입니다. 그리고 그림에는 나와있지 않지만 최솟값과 최댓값을 넘어서 있는 애들은 "이상치"에 속합니다 보시면 가운데 선을 기준으로 크기가 다른걸 알 수 있는데요 이건 각각 25% 씩 들어있지만 밀도가 다르기 때문입니다 즉, 크기가 작을수록 고밀도를.. 2021. 5. 12. Seaborn barplot 그리기 ( 신뢰도, 표준편차, hue) 안녕하세요 이번에는 막대그래프를 그려보겠습니다 바로 코드부터 보겠습니다 데이터 x축 y축 이렇게 세가지는 꼭 필요합니다 그림을 보겠습니다 여기서 저 검은 막대는 뭔가 궁금하실텐데요 저 막대는 신뢰도(ci) 를 나타내는 막대입니다. 기본적으로 95% 의 신뢰도를 가지고 있습니다 근데 만약 저 검은 막대가 필요없다면 ci=False 를 하시면 됩니다 그럼 이런 그림이 나옵니다 다음으로는 hue 값을 지정해서 보겠습니다 음주여부에 따라 다르게 표시했습니다 바로 그림을 보겠습니다 근데 만약 신뢰구간이 아니라 다른 값으로 하고 싶다면 어떻게 할까요? ci ="sd" (표준편차) 로 변경해주면 됩니다 여기선 표준편차를 기준으로 변경해 보겠습니다 달라진게 보이시나요? 감사합니다 2021. 5. 12. Seaborn countplot 그리기 안녕하세요 이번에는 수를 세어주는 countplot 을 공부해보겠습니다 다른 그래프들과 다른 점이라면 수를 세어주니 x, y 축 중 하나만 필요하다는 점이 있겠습니다. 코드와 그림을 보겠습니다. (1000개의 샘플을 뽑아 사용했습니다) fig2, ax2 = plt.subplots() sns.countplot(ax=ax2, x="음주여부", data=df_sample) 간단합니다 이전에 사용했던 hue 값을 사용하여 보도록 하겠습니다 fig1, ax1 = plt.subplots() sns.countplot(ax=ax1, x="음주여부", data=df_sample, hue="성별코드") 이처럼 성별코드에 따라 다르게 count 했습니다 위에서 x, y 중 하나만 있으면 된다고 했는데 이번엔 y 축으로 기준.. 2021. 5. 12. Seaborn Scatterplot 그리기 ( ax, style, size, hue ) 안녕하세요! 이번에는 시각화의 대표적인 seabron 으로 scatterplot 을 그려보겠습니다. matplotlib 에도 있지만 seaborn은 조금 더 고급스러운 느낌을 주는데요. 차근차근 알아보도록 하겠습니다. 먼저, 사용법 코드를 보겠습니다 각각의 그림을 그리기 위해 fig, ax 를 했습니다 먼저 ax 를 지정해줍니다. 그리고 어떤 data 를 쓸지 정합니다. x 축에는 어떤 컬럼의 값이 들어갈지 정합니다. y 축에는 어떤 컬럼의 값이 들어갈지 정합니다. grid() 는 격자점을 의미하는데요. 이번에만 사용하요 다음 그림에는 사용하지 않겠습니다 그림은 어떻게 될까요? 샘플은 100개만 사용했습니다 이제 여기서 저희는 남자/여자에 대한 신장과 체중을 알아보려 합니다. 이땐 hue 라는 조건을 사.. 2021. 5. 10. Pycharm(파이참) 에서 라이브러리(pandas, numpy,matplotlib,seaborn...) pip 사용 안 하고 설치하기 안녕하세요!! 원래는 Pycharm 을 사용하다. 웹 쪽에 관심이 생겨 웬만한걸 다 지원하는 vscode로 갈아탔다가 뭐가 너무 많아서 어렵고 복잡해서 다시 Pycharm으로 갈아탔는데요. 역시 파이썬은 Pycharm 인거 같네요!! 그래서 원래 쓰던 라이브러리가 다 지워져서 다시 설치해야 하는데요! 이번엔 pip를 사용하지 않고 Pycharm 내부에서 설치하는 법을 알아보겠습니다!! 1. 먼저 파이참을 실행해서 창을 열어줍니다 그리고는 빨간색 부분을 클릭합니다. 글자가 잘 안보이지만 그래두..느낌 오시죠?? 2. 빨간색 부분( Interpreter Settings...) 을 클릭합니다 3. "+" 버튼을 클릭합니다. 저는 지금 미리 설치를 해 둬서 라이브러리들이 존재합니다 4. 순서에 맞게 진행하시면 .. 2021. 4. 6. 이전 1 다음
