파이썬 Pandas value_counts (고윳값)
value_counts 열의 고윳값 별 몇 개 있는지 알려준다. 중복을 피해서 볼 때 좋다. 열 "C0"에 대해 값을 봤다. import pandas as pd df = pd.DataFrame([[0, 1, 2], [3, 4, 5]], index=["r0", "r1"], columns=["c0", "c1", "c2"]) print(df) 출력 c0 c1 c2 r0 0 1 2 r1 3 4 5 print(df["c0"].value_counts()) 출력 0 1 3 1 Name: c0, dtype: int64
2021. 10. 17.
numpy 기본편-1 ( array(), dtype, shape, astype(), arange(), zeros(), ones() , reshape(),reshape(-1,1) )
안녕하세요 이번에는 numpy의 모든 것에 대해 정리해보겠습니다 내용이 조금 있는 관계로 1편 2편으로 나눌 예정입니다 어느 정도만 알고 있으면 따로 공부할 필요가 없고 실제로 사용하면서 실력을 성장시키면 될 거 같습니다. 시작해보겠습니다 import numpy 먼저 import 를 사용하여 불러옵니다 "np" 라는 이름으로 numpy 를 불러옵니다 import numpy as np 차원 numpy 에는 1차원 2차원(2D) 3차원(3D) 이 존재합니다 1차원 1차원을 먼저 출력해 보겠습니다 array1 = np.array([1, 2, 3]) print(type(array1)) print(array1.shape) print(array1, "\n") 출력 (3,) [1 2 3] 마지막에 "\n" 역슬래시 ..
2021. 6. 23.
